Integra la generazione di immagini IA — API GPT Image 2

Accesso gratuito all'API GPT Image 2

Ogni nuovo account riceve automaticamente crediti gratuiti — nessuna carta di credito richiesta. Le tue prime chiamate API non costano nulla. Testa l'api gpt image 2 prima di impegnarti con un piano a pagamento.

Fatturazione basata su crediti

L'utilizzo dell'API consuma gli stessi crediti dell'app web. I crediti non scadono entro la loro finestra di validità. Le attività fallite prima dell'accettazione rimborsano automaticamente i tuoi crediti.

POST /api/v1/images/generations — Crea immagine

GET /api/v1/images/tasks/{task_id} — Interroga attività

Input API immagini GPT-4 — Parametro image_urls

Per i flussi di lavoro immagine-a-immagine, passa uno o più URL di immagini di riferimento tramite l'array image_urls. Il modello GPT Image 2 li userà come riferimenti visivi mentre applica il tuo prompt di testo.

JavaScript / Node.js — Esempio completo con polling

This exact pattern runs in production apps today. Copy it, swap the prompt and model, it works.

const apiKey = process.env.GPT_IMAGE_2_API_KEY;

// Step 1: Create image generation task
const createRes = await fetch(
  'https://gpt-image-2.art/api/v1/images/generations',
  {
    method: 'POST',
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
      'Content-Type': 'application/json',
    },
    body: JSON.stringify({
      model: 'gpt-image-2',
      prompt: 'A cinematic product photo of a matte black coffee bag on marble',
      size: '1536x1024',
      quality: 'high',
      n: 1,
    }),
  }
);

const task = await createRes.json();
// { id: "8f6d...", status: "pending", credits: 10 }

// Step 2: Poll until succeeded
let result = task;
while (['pending', 'processing'].includes(result.status)) {
  await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
  const res = await fetch(
    `https://gpt-image-2.art/api/v1/images/tasks/${task.id}`,
    { headers: { Authorization: `Bearer ${apiKey}` } }
  );
  result = await res.json();
}

// Step 3: Use the image URL
console.log(result.data[0].url); // → "https://..."

Python — Esempio testo a immagine

import os, time, requests

api_key = os.environ["GPT_IMAGE_2_API_KEY"]
base_url = "https://gpt-image-2.art/api/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Create task
resp = requests.post(
    f"{base_url}/images/generations",
    headers=headers,
    json={
        "model": "gpt-image-2",
        "prompt": "Premium skincare bottle on wet stone, studio lighting",
        "size": "1024x1024",
        "quality": "high",
        "n": 1,
    },
)
task = resp.json()

# Poll for result
while task["status"] in ("pending", "processing"):
    time.sleep(3)
    task = requests.get(
        f"{base_url}/images/tasks/{task['id']}",
        headers=headers,
    ).json()

print(task["data"][0]["url"])

Automazione n8n — Integrazione gpt image api n8n

Usa il nodo HTTP Request in n8n per integrare i flussi di lavoro gpt image api n8n. Imposta il metodo su POST, URL su https://gpt-image-2.art/api/v1/images/generations, aggiungi l'intestazione Authorization con il tuo token Bearer.

Complex text + diagram infographic generated in a single GPT Image 2 API call

API GPT Image 2 vs API immagini GPT-4

L'api immagini gpt-4 si riferisce alla capacità di GPT-4 Vision di accettare input di immagini per comprensione e analisi — non genera immagini. GPT Image 2 è il modello di generazione immagini autonomo di OpenAI.

API GPT Image 2 vs API Azure OpenAI Image

L'api azure gpt image viene instradata attraverso l'infrastruttura Azure di Microsoft, richiedendo un abbonamento Azure. gpt-image-2.art fornisce accesso API diretto senza l'overhead di Azure — autenticazione più semplice e costi per immagine più bassi.