GPT Image 2 API로 앱에 AI 이미지 생성 기능 추가
사용자가 원하는 고품질 AI 이미지를 제공하세요. GPT Image 2 API는 OpenAI 호환 엔드포인트, 비동기 생성, 이미지당 예측 가능한 과금을 제공합니다. OpenAI 계정 불필요.
2
API 엔드포인트
40%
OpenAI 직접보다 저렴
5분
첫 통합 완료 시간



Sample images generated via the GPT Image 2 API
GPT Image 2 API란?
이미지 생성 인프라를 처음부터 구축할 필요가 없습니다. GPT Image 2 API는 수백만 개의 AI 이미지를 지원하는 동일한 모델——텍스트에서 이미지, 이미지 편집, 다중 스타일 출력——을 두 개의 간결한 REST 엔드포인트로 제공합니다.
✗ GPT Image 2 API 없이
- —몇 주간의 ML 인프라 설정
- —예측 불가능한 출력 품질
- —비싼 GPU 클라우드 비용
- —별도의 OpenAI 계정 필요
- —스케일 시 속도 제한 불안
✓ GPT Image 2 API 사용 시
- ✓60초 통합
- ✓일관된 세계 수준의 결과
- ✓이미지당 과금 — 약 $0.01~$0.02
- ✓기존 gpt-image-2.art 계정 사용
- ✓첫날부터 확장 가능
GPT Image 2 vs GPT-4 이미지 API
gpt-4 image api(GPT-4V)는 분석을 위한 이미지 입력을 지원하지만 새 이미지를 생성하지는 않습니다. GPT Image 2는 OpenAI의 전용 이미지 생성 모델입니다——텍스트 프롬프트나 참조 이미지에서 이미지를 생성, 편집, 변환합니다. 이미지 읽기나 이해에 gpt-4 api image input이 필요한 경우 그것은 다른 엔드포인트입니다. 앱이 시각적 콘텐츠를 생성해야 할 때 GPT Image 2 API가 올바른 선택입니다.
지원되는 모델 및 별칭
API는 다음 모델 값을 허용합니다: gpt-image-2, gpt-image-2-text-to-image, gpt-image-2-image-to-image. 세 가지 모두 동일한 GPT Image 2 모델(스냅샷: gpt-image-2-2026-04-21)로 라우팅됩니다. 별칭을 사용하면 텍스트에서 이미지와 이미지에서 이미지 워크플로를 명시적으로 라우팅하기 쉽습니다.
gpt-image-2gpt-image-2-text-to-imagegpt-image-2-image-to-imageGPT Image 2 API 가격 및 크레딧
OpenAI는 직접 API에서 고품질 1024×1024 이미지에 $0.22를 청구합니다. gpt-image-2.art에서는 동일한 GPT Image 2 모델을 사용하여 이미지당 $0.013부터 이용 가능합니다.
OpenAI 직접보다 최대 40% 저렴. 동일한 모델. 더 나은 가치.
무료 GPT Image 2 API 액세스
모든 신규 계정은 자동으로 무료 크레딧을 받습니다——신용카드 불필요. 첫 번째 API 호출은 무료입니다. 유료 플랜을 구독하기 전에 gpt image 2 api를 테스트하고 엔드포인트를 탐색하며 출력 품질을 확인할 수 있습니다.
크레딧 기반 청구
API 사용량은 웹 앱과 동일한 크레딧을 소비합니다. 크레딧은 유효 기간 내에 만료되지 않습니다. 수락 전에 실패한 작업은 자동으로 크레딧을 환불합니다——성공한 이미지에 대해서만 비용이 청구됩니다.
| 작업 | 크레딧 | 대략적인 비용 (Standard 팩) |
|---|---|---|
| HD 이미지 (1024×1024) | 10 크레딧 | ~$0.013 |
| HD 이미지 (1536×1024) | 10 크레딧 | ~$0.013 |
| 4K 이미지 (3824×2160) | 30 크레딧 | ~$0.039 |
| 이미지 강화 | 10 크레딧 | ~$0.013 |
GPT Image 2 API 액세스 방법
계정 생성 (30초)
gpt-image-2.art에서 가입하세요. 신규 계정은 자동으로 무료 API 크레딧을 받습니다——신용카드나 청구 설정이 필요 없습니다. 가입 직후 gpt image api key를 사용할 수 있습니다.
API 키 생성 (10초)
설정 → API 키로 이동하세요. "키 생성"을 클릭하고 Bearer 토큰을 복사합니다. 안전하게 보관하세요——브라우저 측 코드에 절대 노출하지 마세요. 백엔드, 서버리스 함수 또는 스크립트에서 사용하세요.
첫 번째 API 호출
이미지 생성 엔드포인트에 POST 요청을 보냅니다. API는 작업 ID를 반환합니다——처리가 완료되면 생성된 이미지 URL을 가져오기 위해 작업 엔드포인트를 폴링하세요.
GPT Image 2 API 엔드포인트 및 파라미터
gpt image api 레퍼런스는 두 가지 엔드포인트를 다룹니다. 이미지 생성은 비동기식입니다——생성 엔드포인트는 작업 ID를 반환하고, 작업 엔드포인트는 생성 성공 시 이미지 URL을 반환합니다.
POST /api/v1/images/generations — 이미지 생성
| 파라미터 | 타입 | 필수 | 설명 |
|---|---|---|---|
| model | string | 아니오 | gpt-image-2 사용. 별칭: gpt-image-2-text-to-image, gpt-image-2-image-to-image |
| prompt | string | 예* | 이미지의 텍스트 설명. image_urls가 제공되지 않으면 필수. |
| image_urls | string[] | 아니오 | 이미지에서 이미지 생성을 위한 참조 이미지 URL (gpt-4 image api 입력 스타일). |
| n | integer | 아니오 | 생성할 이미지 수, 1~10. 기본값: 1. |
| size | string | 아니오 | 1024×1024, 1536×1024, 1024×1536, 1920×1088, 3824×2160 등 또는 auto. |
| quality | string | 아니오 | high 또는 auto. 고품질도 OpenAI 직접보다 40% 저렴. |
| output_format | string | 아니오 | png, jpeg 또는 webp. |
| user | string | 아니오 | 추적을 위한 선택적 최종 사용자 식별자. |
GET /api/v1/images/tasks/{task_id} — 작업 조회
| 상태 | 의미 |
|---|---|
pending | 작업이 대기 중입니다. |
processing | GPT Image 2 모델이 생성 중입니다. |
succeeded | data[]에 이미지 URL을 사용할 수 있습니다. |
failed | 생성 실패. 크레딧이 환불됩니다. |
canceled | 생성이 취소되었습니다. |
GPT-4 이미지 API 입력 — image_urls 파라미터
이미지에서 이미지로의 워크플로(gpt-4o api 이미지 입력 또는 gpt 4.1 이미지 입력 api와 유사)의 경우, image_urls 배열을 통해 하나 이상의 참조 이미지 URL을 전달합니다. GPT Image 2 모델은 텍스트 프롬프트를 적용하면서 이를 시각적 참조로 사용합니다. 이를 통해 제품 사진 리터칭, 스타일 전환, 배경 교체, 전체 장면을 재해석하지 않고 정밀한 개체 편집이 가능합니다.
코드 예시: GPT Image 2 API 실제 구현
JavaScript / Node.js — 전체 폴링 예시
This exact pattern runs in production apps today. Copy it, swap the prompt and model, it works.
const apiKey = process.env.GPT_IMAGE_2_API_KEY;
// Step 1: Create image generation task
const createRes = await fetch(
'https://gpt-image-2.art/api/v1/images/generations',
{
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model: 'gpt-image-2',
prompt: 'A cinematic product photo of a matte black coffee bag on marble',
size: '1536x1024',
quality: 'high',
n: 1,
}),
}
);
const task = await createRes.json();
// { id: "8f6d...", status: "pending", credits: 10 }
// Step 2: Poll until succeeded
let result = task;
while (['pending', 'processing'].includes(result.status)) {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
const res = await fetch(
`https://gpt-image-2.art/api/v1/images/tasks/${task.id}`,
{ headers: { Authorization: `Bearer ${apiKey}` } }
);
result = await res.json();
}
// Step 3: Use the image URL
console.log(result.data[0].url); // → "https://..."Python — 텍스트에서 이미지 예시
import os, time, requests
api_key = os.environ["GPT_IMAGE_2_API_KEY"]
base_url = "https://gpt-image-2.art/api/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
# Create task
resp = requests.post(
f"{base_url}/images/generations",
headers=headers,
json={
"model": "gpt-image-2",
"prompt": "Premium skincare bottle on wet stone, studio lighting",
"size": "1024x1024",
"quality": "high",
"n": 1,
},
)
task = resp.json()
# Poll for result
while task["status"] in ("pending", "processing"):
time.sleep(3)
task = requests.get(
f"{base_url}/images/tasks/{task['id']}",
headers=headers,
).json()
print(task["data"][0]["url"])n8n 자동화 — gpt image api n8n 통합
n8n에서 HTTP Request 노드를 사용하여 gpt image api n8n 워크플로를 통합합니다. 메서드를 POST로, URL을 https://gpt-image-2.art/api/v1/images/generations로 설정하고, Bearer 토큰으로 Authorization 헤더를 추가하고, JSON 본문을 전달합니다. 두 번째 HTTP Request 노드로 작업 엔드포인트를 폴링하고, Wait 노드(3초 간격)와 함께 루프 내에서 status가 succeeded가 될 때까지 기다립니다.

Complex text + diagram infographic generated in a single GPT Image 2 API call
GPT Image 2 API vs 다른 이미지 API 비교
| 기능 | GPT Image 2 API | GPT-4 Vision API | DALL-E 3 API | Azure OpenAI 이미지 API |
|---|---|---|---|---|
| 이미지 생성 | ✓ | ✗ (분석만) | ✓ | ✓ |
| 이미지 입력 (img2img) | ✓ | ✓ (분석) | 제한적 | ✓ |
| 4K 해상도 | ✓ | ✗ | ✗ | 제한적 |
| HD 이미지당 비용 | ~$0.013 | N/A | ~$0.040 | ~$0.020 |
| OpenAI 계정 필요 | 아니오 | 예 | 예 | 예 (Azure) |
| 비동기 작업 모델 | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ |
| 가입 시 무료 크레딧 | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ |
GPT Image 2 API vs GPT-4 이미지 API
gpt-4 image api는 GPT-4 Vision이 이미지 입력을 받아 이해하고 분석하는 기능을 의미합니다——이미지를 생성하지 않습니다. GPT Image 2는 OpenAI의 독립형 이미지 생성 모델입니다. 사용 사례에 이미지 이해와 생성이 함께 필요한 경우, gpt-4o api 이미지 입력과 생성을 결합할 수 있습니다: 분석에는 GPT-4o를, 생성에는 GPT Image 2 API를 동일한 파이프라인에서 사용합니다.
GPT Image 2 API vs Azure OpenAI 이미지 API
azure gpt image api는 Microsoft의 Azure 인프라를 통해 라우팅되며, Azure 구독, 리소스 프로비저닝, 지역별 가용성 제약이 필요합니다. gpt-image-2.art는 Azure 오버헤드 없이 직접 API 액세스를 제공합니다——더 간단한 인증, 더 빠른 설정, 대부분의 사용량 수준에서 이미지당 낮은 비용.
FAQ — GPT Image 2 API 질문
무료 GPT Image 2 API가 있나요?
예——gpt-image-2.art의 모든 신규 계정은 가입 시 자동으로 무료 크레딧을 받습니다. 신용카드 불필요. 이 크레딧은 모든 gpt image api 엔드포인트에서 유료 크레딧과 동일하게 작동합니다. 결제 방법을 추가하기 전에 실제 API 호출을 하고, 이미지 품질을 테스트하고, 통합을 검증할 수 있습니다.
API 호출이 실패하면 어떻게 되나요?
아무것도 손실되지 않습니다. GPT Image 2 모델에 수락되기 전에 생성 작업이 실패하면, 크레딧이 자동으로 전액 환불됩니다. succeeded 상태의 이미지에 대해서만 비용이 청구됩니다. 실패한 작업은 OpenAI 호환 형식으로 명확한 오류 메시지를 반환하여 진단하고 재시도하기 쉽습니다.
이것이 OpenAI의 실제 GPT Image 2 모델인가요?
예. gpt-image-2.art는 OpenAI의 공식 GPT Image 2 모델(gpt-image-2-2026-04-21)을 통해 API 요청을 라우팅합니다. API는 OpenAI 호환입니다——요청/응답 형식이 OpenAI 이미지 API 스펙을 반영합니다. OpenAI에 직접 접속하는 것과 동일한 생성 품질을 더 나은 가격으로 받을 수 있습니다.
gpt-4 이미지 API 입력은 GPT Image 2에서 어떻게 작동하나요?
POST 요청의 image_urls 파라미터를 통해 참조 이미지를 전달합니다. GPT Image 2는 이미지에서 이미지로 생성을 위한 시각적 컨텍스트로 사용합니다——텍스트 프롬프트를 적용하면서 피사체의 정체성, 구도 또는 스타일을 유지합니다. 이는 개발자들이 gpt-4o api 이미지 입력 또는 gpt 4 api 이미지 입력이라고 부르는 것과 동일하지만, 분석이 아닌 이미지 생성에 적용됩니다.
GPT Image 2 API 속도 제한은 무엇인가요?
속도 제한은 플랜 등급에 따라 확장됩니다. 모든 계정은 무료 크레딧을 사용하여 즉시 이미지를 생성할 수 있습니다. 사용량이 증가함에 따라 Pro 또는 Max 플랜으로 업그레이드하면 처리량이 증가합니다. 대량 프로덕션 워크로드를 위한 사용자 정의 속도 제한이 필요한 경우 support@gpt-image-2.art로 문의하세요.
무료 API 크레딧으로 지금 바로 구축 시작
GPT Image 2 API가 가동 중입니다. 가입하는 순간 계정에 무료 크레딧이 기다리고 있습니다.
