KI-Bildgenerierung in Ihrer App – GPT Image 2 API

Kostenloser GPT Image 2 API-Zugang

Jedes neue Konto erhält automatisch kostenlose Credits – keine Kreditkarte erforderlich. Ihre ersten API-Aufrufe kosten nichts. Testen Sie die gpt image 2 api, erkunden Sie die Endpunkte und überprüfen Sie die Ausgabequalität, bevor Sie sich für einen bezahlten Plan entscheiden.

Credit-basierte Abrechnung

Die API-Nutzung verbraucht dieselben Credits wie die Web-App. Credits verfallen nicht innerhalb ihres Gültigkeitszeitraums. Fehlgeschlagene Aufgaben vor der Annahme erstatten Ihre Credits automatisch zurück – Sie zahlen nur für erfolgreiche Bilder.

POST /api/v1/images/generations — Bild erstellen

GET /api/v1/images/tasks/{task_id} — Task abfragen

GPT-4 Image API Eingabe — image_urls Parameter

Für Bild-zu-Bild-Workflows (ähnlich wie gpt-4o api image input oder gpt 4.1 image input api) übergeben Sie eine oder mehrere Referenzbild-URLs über das image_urls-Array. Das GPT Image 2-Modell verwendet diese als visuelle Referenzen, während es Ihren Textprompt anwendet. Dies ermöglicht Produktfoto-Retuschierung, Stilübertragung, Hintergrundersatz und präzise Objektbearbeitung ohne die gesamte Szene neu zu interpretieren.

JavaScript / Node.js — Vollständiges Polling-Beispiel

This exact pattern runs in production apps today. Copy it, swap the prompt and model, it works.

const apiKey = process.env.GPT_IMAGE_2_API_KEY;

// Step 1: Create image generation task
const createRes = await fetch(
  'https://gpt-image-2.art/api/v1/images/generations',
  {
    method: 'POST',
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
      'Content-Type': 'application/json',
    },
    body: JSON.stringify({
      model: 'gpt-image-2',
      prompt: 'A cinematic product photo of a matte black coffee bag on marble',
      size: '1536x1024',
      quality: 'high',
      n: 1,
    }),
  }
);

const task = await createRes.json();
// { id: "8f6d...", status: "pending", credits: 10 }

// Step 2: Poll until succeeded
let result = task;
while (['pending', 'processing'].includes(result.status)) {
  await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
  const res = await fetch(
    `https://gpt-image-2.art/api/v1/images/tasks/${task.id}`,
    { headers: { Authorization: `Bearer ${apiKey}` } }
  );
  result = await res.json();
}

// Step 3: Use the image URL
console.log(result.data[0].url); // → "https://..."

Python — Text-zu-Bild Beispiel

import os, time, requests

api_key = os.environ["GPT_IMAGE_2_API_KEY"]
base_url = "https://gpt-image-2.art/api/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Create task
resp = requests.post(
    f"{base_url}/images/generations",
    headers=headers,
    json={
        "model": "gpt-image-2",
        "prompt": "Premium skincare bottle on wet stone, studio lighting",
        "size": "1024x1024",
        "quality": "high",
        "n": 1,
    },
)
task = resp.json()

# Poll for result
while task["status"] in ("pending", "processing"):
    time.sleep(3)
    task = requests.get(
        f"{base_url}/images/tasks/{task['id']}",
        headers=headers,
    ).json()

print(task["data"][0]["url"])

n8n Automatisierung — gpt image api n8n Integration

Verwenden Sie den HTTP-Request-Knoten in n8n, um gpt image api n8n-Workflows zu integrieren. Setzen Sie die Methode auf POST, URL auf https://gpt-image-2.art/api/v1/images/generations, fügen Sie den Authorization-Header mit Ihrem Bearer-Token hinzu und übergeben Sie Ihren JSON-Body. Verwenden Sie einen zweiten HTTP-Request-Knoten, der den Task-Endpunkt abfragt, kombiniert mit einem Wait-Knoten (3s Intervall) innerhalb einer Schleife, bis der Status gleich succeeded ist.

Complex text + diagram infographic generated in a single GPT Image 2 API call

GPT Image 2 API vs GPT-4 Image API

Die gpt-4 image api bezieht sich auf die Fähigkeit von GPT-4 Vision, Bildeingaben zum Verständnis und zur Analyse zu akzeptieren – sie generiert keine Bilder. GPT Image 2 ist OpenAIs eigenständiges Bildgenerierungsmodell. Wenn Ihr Anwendungsfall gpt 4o api image input oder gpt 5 image input api für das Bildverständnis neben der Generierung erfordert, können Sie beides kombinieren: GPT-4o für die Analyse und die GPT Image 2 API für die Generierung in derselben Pipeline.

GPT Image 2 API vs Azure OpenAI Image API

Die azure gpt image api leitet über Microsofts Azure-Infrastruktur weiter und erfordert ein Azure-Abonnement, Ressourcenbereitstellung und regionale Verfügbarkeitsbeschränkungen. gpt-image-2.art bietet direkten API-Zugang ohne Azure-Overhead – einfachere Authentifizierung, schnellere Einrichtung und geringere Kosten pro Bild für die meisten Nutzungsebenen.