Intégrez la génération d'images IA – API GPT Image 2

Accès gratuit à l'API GPT Image 2

Chaque nouveau compte reçoit automatiquement des crédits gratuits – aucune carte de crédit requise. Vos premiers appels API ne coûtent rien. Testez l'api gpt image 2, explorez les endpoints et vérifiez la qualité de sortie avant de vous engager sur un plan payant.

Facturation basée sur les crédits

L'utilisation de l'API consomme les mêmes crédits que l'application web. Les crédits n'expirent pas dans leur fenêtre de validité. Les tâches échouées avant acceptation remboursent automatiquement vos crédits – vous ne payez que pour les images réussies.

POST /api/v1/images/generations — Créer une image

GET /api/v1/images/tasks/{task_id} — Interroger une tâche

Entrée API image GPT-4 — Paramètre image_urls

Pour les workflows image-vers-image (similaire à l'entrée d'image api gpt-4o ou l'api d'entrée d'image gpt 4.1), passez une ou plusieurs URLs d'images de référence via le tableau image_urls. Le modèle GPT Image 2 les utilisera comme références visuelles tout en appliquant votre prompt textuel. Cela permet la retouche de photos de produits, le transfert de style, le remplacement d'arrière-plan et l'édition précise d'objets sans réinterpréter l'ensemble de la scène.

JavaScript / Node.js — Exemple complet avec polling

This exact pattern runs in production apps today. Copy it, swap the prompt and model, it works.

const apiKey = process.env.GPT_IMAGE_2_API_KEY;

// Step 1: Create image generation task
const createRes = await fetch(
  'https://gpt-image-2.art/api/v1/images/generations',
  {
    method: 'POST',
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
      'Content-Type': 'application/json',
    },
    body: JSON.stringify({
      model: 'gpt-image-2',
      prompt: 'A cinematic product photo of a matte black coffee bag on marble',
      size: '1536x1024',
      quality: 'high',
      n: 1,
    }),
  }
);

const task = await createRes.json();
// { id: "8f6d...", status: "pending", credits: 10 }

// Step 2: Poll until succeeded
let result = task;
while (['pending', 'processing'].includes(result.status)) {
  await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
  const res = await fetch(
    `https://gpt-image-2.art/api/v1/images/tasks/${task.id}`,
    { headers: { Authorization: `Bearer ${apiKey}` } }
  );
  result = await res.json();
}

// Step 3: Use the image URL
console.log(result.data[0].url); // → "https://..."

Python — Exemple texte vers image

import os, time, requests

api_key = os.environ["GPT_IMAGE_2_API_KEY"]
base_url = "https://gpt-image-2.art/api/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Create task
resp = requests.post(
    f"{base_url}/images/generations",
    headers=headers,
    json={
        "model": "gpt-image-2",
        "prompt": "Premium skincare bottle on wet stone, studio lighting",
        "size": "1024x1024",
        "quality": "high",
        "n": 1,
    },
)
task = resp.json()

# Poll for result
while task["status"] in ("pending", "processing"):
    time.sleep(3)
    task = requests.get(
        f"{base_url}/images/tasks/{task['id']}",
        headers=headers,
    ).json()

print(task["data"][0]["url"])

Automatisation n8n — Intégration gpt image api n8n

Utilisez le nœud HTTP Request dans n8n pour intégrer les workflows gpt image api n8n. Définissez la méthode sur POST, l'URL sur https://gpt-image-2.art/api/v1/images/generations, ajoutez l'en-tête Authorization avec votre token Bearer et passez votre corps JSON. Utilisez un deuxième nœud HTTP Request pour interroger l'endpoint de tâche, combiné avec un nœud Wait (intervalle de 3s) dans une boucle jusqu'à ce que le statut soit égal à succeeded.

Complex text + diagram infographic generated in a single GPT Image 2 API call

API GPT Image 2 vs API d'image GPT-4

L'api d'image gpt-4 fait référence à la capacité de GPT-4 Vision à accepter des entrées d'images pour la compréhension et l'analyse – elle ne génère pas d'images. GPT Image 2 est le modèle de génération d'images autonome d'OpenAI. Si votre cas d'usage nécessite l'api gpt 4o d'entrée d'image ou l'api d'entrée d'image gpt 5 pour la compréhension d'images en parallèle de la génération, vous pouvez combiner les deux : utilisez GPT-4o pour l'analyse et l'API GPT Image 2 pour la génération dans le même pipeline.

API GPT Image 2 vs API Azure OpenAI Image

L'api azure gpt image route via l'infrastructure Azure de Microsoft, nécessitant un abonnement Azure, le provisionnement des ressources et les contraintes de disponibilité par région. gpt-image-2.art fournit un accès API direct sans overhead Azure – authentification plus simple, configuration plus rapide et coûts par image plus bas pour la plupart des niveaux d'utilisation.